اس سال 'خود مختار گرین ہاؤس چیلنج' کے تیسرے ایڈیشن کا آغاز دیکھنے کو ملے گا۔ چیلنج یہ ہے کہ اے آئی کے استعمال کے ذریعہ 'مکمل طور پر خود مختار اور انسانی مداخلت کے بغیر' گرین ہاؤس میں لیٹش اگائیں۔ لیٹش کو بھی اعلی معیار اور پیداوار کے معیار کو پورا کرنے کی ضرورت ہے۔ اس میں پانی ، کھاد اور توانائی جیسے زیادہ سے زیادہ وسائل بھی استعمال کیے گئے ہیں۔ شرکاء کو ایک ایسے کاشت کار کے خلاف مقابلہ کرنا پڑا جس کو اپنے گرین ہاؤس میں گھومنے اور اپنی فصلوں کو چیک کرنے کی اجازت ہے۔
ککڑی (2018) اور چیری ٹماٹر (2019/20) پچھلے ایڈیشن میں خودمختاری کے ساتھ اُگائے گئے تھے۔ ٹیموں کو درجہ حرارت کی سطح ، روشنی کی مقدار ، آبپاشی اور متعدد دوسرے پیرامیٹرز جیسے پودوں کی کثافت اور ان کے تنوں کے لئے مثالی کا تعین کرنا تھا۔
ٹیموں نے اپنی فصلوں کے لئے گرین ہاؤس میں متعدد معیاری سینسر استعمال کیے۔ اضافی معلومات جمع کرنے کے لئے انہیں گرین ہاؤس میں اپنے سینسر اور کیمرے نصب کرنے کی بھی اجازت تھی جب فصلیں بڑھ رہی تھیں۔
کیا ٹیکنالوجی کاشتکاروں کو شکست دے سکتی ہے؟
پہلے دو ایڈیشنوں میں ، ٹیموں نے مائیکروسافٹ ، انٹیل ، ٹینسنٹ ، این ایکس پی اور سام سنگ جیسے ٹیک کمپنیاں کے ملازمین کے ساتھ حصہ لیا۔ پہلا مقابلہ ڈنمارک اور ڈچ یونیورسٹی سے تعلق رکھنے والی مائیکرو سافٹ کے ملازمین اور طلباء پر مشتمل ٹیم نے جیتا۔ دوسرا ایونٹ ہیوگنڈور گروتھ مینجمنٹ ، وان ڈیر ہوون باغبانی منصوبوں ، ڈیلفٹ یونیورسٹی آف ٹکنالوجی اور کیجین کے ملازمین ، طلباء اور محققین پر مشتمل ایک ٹیم نے جیتا۔ اس ٹیم نے مقابلہ کے تمام حصوں میں کاشتکاروں کی ریفرنس ٹیم سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔ جس سے یہ سوال پیدا ہوا کہ کیا ٹیکنالوجی پہلے ہی کاشتکاروں کو مات دے سکتی ہے اور کیا اس سے لوگوں کو بے کار ہو جاتا ہے؟
ہم کئی برسوں سے گرین ہاؤس فصلوں میں ہر قسم کی ٹکنالوجی کا استعمال کر رہے ہیں۔ بہت زیادہ گرم ہونے پر کھڑکیوں کو خود ہی کھولنا پڑتا ہے یا باہر کی سردی ہوتی ہے تو بھٹیوں کو جلا دیتا ہے۔ 50 سے زیادہ سالوں سے ، آب و ہوا کے کمپیوٹر موجود ہیں جنہوں نے ان سے یہ کام لیا ہے۔ اس قسم کے ایڈجسٹمنٹ درجہ حرارت کی ریڈنگ کو کسی کنٹرولر سے جوڑ کر خود بخود بنتے ہیں جو کھڑکیوں کو کھول سکتے ہیں یا ہیٹنگ کو تبدیل کرسکتے ہیں۔ علمی نظام کو باغبانی میں 30 سال پہلے ہی استعمال کیا جارہا تھا جس کا مقصد چیزوں کو اور زیادہ تیز تر بنانا ہے۔ یہ نظام ، جس میں 'انسانی علم' کو شامل کرنے کے اصول شامل ہیں ، کو اب AI کے پیش رو کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔
www.innovationorigins.com پر مکمل مضمون پڑھیں۔