Rosselkhozbank، MIPT اور RGAU-MSHA کی روسی مشترکہ ٹیم نے نیدرلینڈ یونیورسٹی WUR (Wageningen University & Research) کے زیر اہتمام بین الاقوامی زرعی مقابلے خود مختار گرین ہاؤس چیلنج کے فائنل میں چین، جنوبی کوریا اور یورپی ممالک کے شرکاء سے آگے دوسری پوزیشن حاصل کی۔ ممالک، Rosselkhozbank کی پریس سروس نے رپورٹ کیا ہے۔
پہلی بار، روس کی ایک ٹیم نے بین الاقوامی زرعی مقابلے خود مختار گرین ہاؤس چیلنج میں حصہ لیا: Rosselkhozbank اور MIPT کے ملازمین نے اس کے لیے 3 ماہ پہلے سے تیاری شروع کی اور 17 ٹیموں (140 شرکاء، 18 ممالک) کے ساتھ مقابلے میں کئی کوالیفائنگ مراحل کو کامیابی سے عبور کیا۔ ) دنیا کی سب سے مشہور یونیورسٹیوں، جیسے MIT، Stanford، Cornell، UC Davis، TU میونخ اور دنیا کی سب سے بڑی کارپوریشنز (BASF، Tencent) سے۔ فائنل کے لیے کوالیفائی کرنے کے لیے، ٹیموں کو دو روزہ ہیکاتھون میں ٹاپ 5 میں جگہ دینا ضروری تھا جس میں ٹیموں سے کہا گیا کہ وہ ایک جدید ڈیجیٹل سمولیشن ماحول کا استعمال کرتے ہوئے ویگننگن یونیورسٹی کے فراہم کردہ ورچوئل گرین ہاؤس میں لیٹش اگائیں۔ ہیکاتھون کے نتائج کے مطابق روسی ٹیم نے دوسری پوزیشن حاصل کی اور پراعتماد انداز میں مقابلے کے فائنل میں پہنچ گئی۔
آخری مرحلے پر، ہر ٹیم کو بلیس وِک میں ویگننگن یونیورسٹی کے تحقیقی مرکز میں ایک گرین ہاؤس سیکشن مختص کیا گیا تاکہ پائیدار طریقے سے توانائی، پانی اور دیگر وسائل کا استعمال کرتے ہوئے اعلیٰ معیار کی لیٹش کی فصل اگائی جا سکے۔ اس کام کی انفرادیت یہ تھی کہ کٹائی کے لمحے تک اس پورے عمل کو انسانی مداخلت کے بغیر مکمل طور پر کام کرنا تھا، یعنی اسے خودکار طریقے سے اپنے مصنوعی ذہانت کے الگورتھم کا استعمال کیا گیا۔
مقابلے کا فائنل دو مراحل پر مشتمل تھا (ہر ایک 2 ماہ تک جاری رہا)، جس کے دوران روسی ٹیم نے اعتماد کے ساتھ ٹاپ تین ٹیموں میں جگہ بنائی۔ مقابلے کے نتائج کے مطابق، روس کی ٹیم نے دوسرا مقام حاصل کیا، صرف گزشتہ سال کی فاتح، USA کی ٹیم (Koidra.ai) سے ہار گئی۔ کمپیوٹر ویژن ٹیکنالوجیز، کمک سیکھنے اور گرین ہاؤس سسٹم کے بہترین کنٹرول پر مبنی روسی ماڈل، مقابلہ کرنے والوں میں سب سے زیادہ آمدنی کے ساتھ فصل اگانے میں کامیاب رہا۔
روایتی گرین ہاؤس کی پیداوار میں، فصلوں کی نشوونما کو متاثر کرنے والے بدلتے عوامل کے لحاظ سے ماحولیاتی پیرامیٹرز کو باقاعدگی سے ایڈجسٹ کرنا ضروری ہے۔ ایک تجربہ کار پروڈیوسر چھوٹی صنعتوں میں نظام کے پیرامیٹرز کے محدود سیٹ کو آزادانہ طور پر کنٹرول کر سکتا ہے، لیکن معیاری خوراک کی بڑھتی ہوئی مانگ کو پورا کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز پر مبنی مکمل طور پر خودکار گرین ہاؤس کمپلیکس کی نئی کلاس تیار کرنا ضروری ہے۔ مشین لرننگ اور کمپیوٹر ویژن کا استعمال کرتے ہوئے اسی طرح کے ڈیٹا پروسیسنگ اور تجزیہ کے نظام کو خود مختار گرین ہاؤس چیلنج میں تیار اور جانچا جا رہا ہے۔
2018 سے ہر سال، نیدرلینڈ میں چینی کمپنی Tencent اور Wageningen یونیورسٹی بین الاقوامی خود مختار گرین ہاؤس چیلنج کی میزبانی کر رہی ہے، جس میں دنیا بھر کے بہترین مصنوعی ذہانت کے ماہرین فصلوں کو اگانے میں مقابلہ کرتے ہیں۔ مقابلے کا مقصد آئی ٹی اور زراعت کے شعبے کے ماہرین کو اکٹھا کرنا، علم کا تبادلہ کرنا اور زراعت میں ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز تیار کرنا ہے تاکہ زرعی کاروبار کی کارکردگی میں اضافہ ہو اور محفوظ خوراک کی دستیابی کو یقینی بنایا جا سکے۔